El satélite SWOT completa el primer inventario global de agua superficial: 127.000 tramos de ríos mapeados
La misión satelital SWOT (Surface Water and Ocean Topography), operada conjuntamente por NASA y la agencia espacial francesa CNES, ha completado su primer año de datos operacionales con resultados extraordinarios: 127.000 segmentos de ríos mapeados globalmente con mediciones de altura del agua, ancho y pendiente con una precisión sin precedentes en la historia de la teledetección hidrológica.
¿Qué hace único a SWOT?
SWOT utiliza un instrumento de interferometría radar de doble antena (KaRIn) que genera franjas de observación de 120 km de ancho con resolución de 250 metros. Esto le permite medir ríos con ancho superior a 50 m y lagos mayores a 250 m² en todo el planeta. A diferencia de los altímetros convencionales que solo miden en línea recta bajo el satélite, SWOT produce imágenes bidimensionales de la superficie del agua.
En su primer año (octubre 2023 – septiembre 2024), SWOT detectó variaciones de nivel de agua en los 127.000 segmentos mapeados. En el Amazonas, pese a la sequía extrema de 2024, el satélite registró fluctuaciones equivalentes a más de 45 billones de galones (170 km³) de agua.
Aplicaciones hidrológicas directas
- Calibración de modelos hidrológicos: los datos de nivel y pendiente permiten validar y mejorar modelos HEC-RAS, MIKE y Delft3D a escala regional.
- Monitoreo de inundaciones: detección de cambios de nivel en tiempo cuasi real.
- Estimación de caudal remoto: combinando ancho, profundidad y pendiente es posible estimar caudales en ríos sin estaciones de aforo.
- Inventario de recursos hídricos: primer mapa completo de la variabilidad del almacenamiento de agua superficial terrestre.
Oportunidades para Sudamérica
Los datos SWOT son gratuitos y de acceso público a través de NASA Earthdata. Para cuencas andinas con baja densidad de estaciones —como el Altiplano, la Patagonia o la Amazonía— SWOT representa la primera oportunidad de tener mediciones continuas de nivel de agua sin infraestructura física. Investigadores de la Universidad de Chile, SENAMHI (Perú) y el INPE (Brasil) ya están utilizando estos datos en sus modelos regionales.
Fuente: NASA (2026). "US-French Satellite Takes Stock of World's River Water." nasa.gov · Space4Water